AI 시대의 폭발적인 데이터 증가 속, 메모리 기술도 진화하고 있습니다. 그 중심엔 'CXL 기반 D램'이 있죠.
요즘 정말 정신이 없네요. 하루가 다르게 기술 뉴스가 쏟아지고 있는데, 특히 삼성전자와 SK하이닉스가 앞다퉈 내놓고 있는 'CXL 기반 D램' 이야기는 그냥 지나칠 수 없었어요. 지난주에 CXL 데브콘 2025 관련 소식을 접하고 나서 저도 꽤나 깊게 파고들어 봤는데요. 솔직히 말하면 처음엔 '이게 뭐가 그렇게 대단한 거지?' 싶었어요. 근데 알면 알수록, 이거 진짜... 향후 10년 메모리 시장의 핵심 키워드가 될지도 모르겠더라고요.
목차
CXL 기술이란 무엇인가?
CXL(Compute Express Link)은 CPU, GPU, FPGA 등 서로 다른 연산 장치 간에 고속으로 데이터를 주고받을 수 있게 해주는 차세대 인터커넥트 기술이에요. 과거에는 각 장치가 자기 메모리만 이용했지만, 이제는 메모리 풀(pool)을 공유하면서 더욱 유연하게 자원을 배분하고 속도를 높일 수 있죠. 특히 AI나 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서는 이게 정말 혁신적이에요.
삼성전자의 CXL 기술 개발 현황
삼성전자는 CXL D램 분야에서 한발 앞서가는 모양새예요. 2021년 업계 최초로 CXL 기반 D램을 개발했으며, 작년엔 512GB 용량의 CMM-D 모듈을 공개했죠. 그리고 이제는 CXL 2.0을 지원하는 다양한 제품군을 선보이고 있어요. 아래 표를 통해 삼성의 주요 성과를 간단히 정리해봤어요.
연도 | 제품/기술 | 특징 |
---|---|---|
2021 | CXL 기반 D램 최초 개발 | 업계 첫 CXL 구현 |
2023 | CMM-D 512GB | 고용량 고속 메모리 모듈 |
2024 | 128GB CXL 2.0 D램 | 고객 인증 완료 |
SK하이닉스의 CXL 메모리 전략
SK하이닉스도 가만히 있지 않아요. 최근엔 96GB CXL 2.0 기반 DDR5 모듈을 발표했고, 고객 인증도 완료했죠. 이 제품은 기존 DDR5 대비 50% 높은 용량과 30% 향상된 대역폭을 자랑해요. 특히 HMSDK라는 자체 소프트웨어까지 개발해 생태계 확장에도 진심인 모습이에요.
- 96GB CXL 2.0 DDR5: 초당 36GB 데이터 처리 가능
- 128GB 제품도 고객 인증 진행 중
- HMSDK 소프트웨어로 리눅스 지원 확보
삼성과 하이닉스 기술 비교 분석
두 기업 모두 CXL 시장을 선점하기 위해 속도를 내고 있지만, 그 전략은 조금씩 달라요. 삼성은 CMM-D에서 CMM-B, CMM-H로 확장하며 모듈 구조를 세분화하는 반면, SK하이닉스는 HMSDK라는 생태계 소프트웨어 개발까지 함께 병행하고 있죠. 아래 표는 삼성과 하이닉스의 CXL 전략을 비교한 내용이에요.
구분 | 삼성전자 | SK하이닉스 |
---|---|---|
제품 전략 | CMM-D, CMM-B, CMM-H 등 모듈 다변화 | DDR5 기반 고용량 모듈 중심 |
소프트웨어 | N/A | HMSDK 개발, 리눅스 적용 |
시장 평가 | 초기 기술 주도 | 후발 주자지만 생태계 확장 |
CXL 메모리 시장 전망
시장조사기관 욜(Yole)에 따르면, CXL 시장은 2023년 1,400만 달러(약 203억 원) 규모에서 2028년 160억 달러(약 23조 원)로 급성장할 거라고 해요. 폭발적인 성장세죠. 물론 관세 정책이나 반도체 규제 같은 외부 변수도 존재하지만, 전반적인 흐름은 상승 곡선이에요. 데이터센터와 AI 수요가 뒷받침되는 한, 이 흐름은 쉽게 꺾이지 않을 거예요.
AI와 데이터센터의 미래를 바꿀 변수
CXL은 단순히 메모리 기술 그 이상의 의미를 갖고 있어요. 특히 AI 학습, 추론 단계에서 필요한 메모리 요구량이 기하급수적으로 증가하는 상황에서, 이 기술은 일종의 돌파구가 될 수 있죠. 앞으로 어떤 변수들이 산업의 방향을 바꿀 수 있을까요? 아래 리스트로 정리해봤어요.
- 대형 AI 모델의 연산량 증가
- GPU와 CPU 간 메모리 공유의 필요성 증가
- 전력 효율 및 총소유비용(TCO) 절감 요구
- 소프트웨어 생태계 지원 여부
기존 메모리는 각각의 CPU나 GPU에 고정적으로 연결되어 있었지만, CXL은 서로 다른 장치들이 메모리를 공유할 수 있게 해주는 기술입니다. 유연성과 확장성이 훨씬 뛰어나죠.
AI 연산, 고성능 컴퓨팅(HPC), 차세대 데이터센터 등 대규모 연산과 메모리 확장이 필요한 분야에서 활용도가 높습니다.
기술 초기 단계에선 삼성이 앞섰지만, SK하이닉스도 빠르게 추격 중입니다. 특히 HMSDK 같은 생태계 전략은 하이닉스의 강점이에요.
일반 소비자보다는 B2B 기업 고객을 대상으로 한 제품군이기 때문에, 주로 데이터센터나 서버 제조사들이 구매 대상입니다.
경쟁이라기보다 보완 관계에 가깝습니다. HBM은 처리 속도에 강점이 있고, CXL은 메모리 확장성과 공유에 강점이 있어요.
업계에선 올해 하반기부터 시장이 본격 개화할 것으로 보고 있어요. 하지만 정책 변수나 생태계 확산 속도에 따라 달라질 수 있죠.
AI 시대가 본격적으로 열리면서, 우리가 익숙했던 컴퓨팅 환경도 빠르게 진화하고 있어요. 그 중심엔 ‘메모리’가 있죠. 삼성과 SK하이닉스가 CXL 기술에 사활을 거는 이유도 결국 미래를 준비하기 위함일 거예요. 독자분들도 이 흐름을 잘 읽어두시면, 다음 세대의 기술 흐름을 선점하는 데 큰 도움이 될 겁니다. 혹시 궁금한 점이나 공유하고 싶은 의견 있으시면 언제든 댓글 남겨 주세요. 같이 이야기 나누면 더 재미있고 유익하잖아요?
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